Practical Machine Learning for Computer Vision / ValliappaLakshmanan / MartinGorner

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Ciência da Informação
Abrange a aprendizagem de máquinas para a visão do computador, desde o básico até à aplicação e até à MLOps! Um manual prático para resolver vários problemas relacionados com imagens utilizando modelos de aprendizagem de máquinas. A visão do computador é uma das áreas mais quentes da aprendizagem de máquinas. Este fornece aos engenheiros de aprendizagem de máquinas e aos cientistas de dados uma descrição abrangente das técnicas de aprendizagem de máquinas, arquiteturas, desafios e operações relacionadas com a visão do computador. Os leitores aprenderão como as tecnologias de aprendizagem de máquinas podem resolver problemas relacionados com imagens, como classificação, detecção de objetos, segmentação, detecção de anomalias, geração de imagens e geração de legendas. Os leitores aprenderão como as tecnologias de aprendizagem de máquinas podem resolver problemas relacionados com imagens, como criação de conjuntos de dados, pré-processamento, design de modelos, aprendizagem, avaliação, implantação e monitoramento. A versão japonesa da IA de geração de imagens é ainda mais clara com informações atualizadas, como o uso de transformers e modelos de difusão. MLOps