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【內容介紹】
如何推進國民醫療費用超過45,000,000,000,000日元的合理化工作？
以電子病歷和醫療費用報表的五因素分析為基礎，描繪出日本疾病、疾病就診的發生和治療經過及其負擔狀況的實像。
2019年度的國民醫療費用調查顯示超過44,000,000,000,000日元。具體內容包括病人負擔5,000,000,000,000日元、保險費22,000,000,000,000日元、公費負擔17,000,000,000,000日元。隨著人口老齡化和醫療水平的提高，醫療費用持續增加，預計2022年度的醫療費用將超過45,000,000,000,000日元，保健行業和醫療保健體製也參與其中，推進其合理化工作。為此，必須收集顯示醫療費用詳細明細的醫療費用報表，並以保健行業和醫療保健體製為對象進行分析。
本書《醫療費醫療費用報表的基本分析--電子病歷的五因素分析及其活用》中作為分析對象的醫療費用報表，是顯示在病院和診所就診時所花費的醫療費用的診療費用明細表和發票。醫療費用報表中，顯示了為治療而在哪些項目上花費了多少醫療費用的明細，同時還顯示了病人、醫療保險者和公費的負擔狀況。
現在的醫療費用報表已經電子化，通過對全國所有醫療費用報表進行NDB(醫療費用報表信息、特定體檢等信息數據庫)進行分析，顯示了為治療而在哪些項目上花費了多少醫療費用的詳細信息。
本書對電子病歷收集到的數據上，對醫療費用報表件數、就診日數、醫療費用等傳統的三因素分析發展起來，每月的日歷日數和合計特殊复診率這兩個統計，5要素分析公式的導出--恆等式的利用
第6章基於5要素分析的病人統計--與保健統計中病人統計的比較驗証
第II部採用5要素分析的醫療、護理等分析實例
第7章全國的男女別、按年齡階段門診的5要素分析
第8章全國的按年齡階段、住院/門診別、疾患大分分類分析(其1)--癌癥(惡性新生物)、循環器官系統疾患
第9章全國的按年齡階段、住院/門診別、疾患大分分類分析(其2)--精神疾病和妊娠、分娩及產褥期的住院醫療費
第10章從都道府縣來看的住院外醫療費和後期高齡者住院醫療費的5要素分析
第11章全國的看護保險的設施服務的5要素分析
第12章年齡段調整和區域醫療計劃、地區醫療構想中的病床數的5要素分析
第15章5要素分析與最近的醫療、醫療保險、看護保險領域的趨勢的關系
參考資料
【著者簡歷】
村山令二
參與健康保險公會聯合會、城西國際大學兼職講師
1955年(1955年)出生。修完東京大學研究生院理學系研究科碩士課程(數學專業)後，於1980年4月進入厚生省，1994年(1994年)7月擔任保險局調查科副經理(也屬於老年護理對策本部)，1997年10月2003 2007 2008 2013按年齡階段醫療費用報表醫療費用報表醫療費用報表醫療費用報表醫療費用報表保健統計保健行業醫療保險製度保健行業一城西社會保險廳總務科健康保險公會醫療保健體製醫療保健體製