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物理学
【内容紹介】
・物理学と人工知能・機械学習のコラボレーションを学ぶ入門テキスト。
・物理系学生がスムーズに機械学習に入門し、物理学と機械学習の関係・協働を知ることができる。
【目次】
0. イントロダクション
A 機械学習と物理学
A1. 線形モデル
A2. ニューラルネットワーク（NN）
A3. 対称性と機械学習：畳み込み・同変 NN
A4. 古典力学と機械学習： NN と微分方程式
A5. 量子力学と機械学習： NN 波動関数
B 機械学習模型と物理学
B1. トランスフォーマー
B2. 拡散モデルと経路積分
B3. 機械学習の仕組み： 統計力学的アプローチ
B4. 大規模言語モデルと科学
【著者略歴】
橋本 幸士： 京都大学大学院理学研究科教授