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Computador
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Uma introdução completa à aprendizagem profunda. Aprenda os princípios da aprendizagem profunda criando uma aprendizagem profunda a partir do 0 com o Python 3, sem depender de bibliotecas externas. Aprenda os fundamentos da aprendizagem profunda e das redes neurais, bem como os métodos de propagação de erros e redes neurais convolucionais no nível da implementação. Aprenda técnicas práticas como a determinação de hiperparâmetros e os pesos iniciais, tendências recentes como Normalização em Lote, Dropout e Adam, aplicativos como auto-condução,, a geração de imagens e a aprendizagem de reforço. Por que a aprendizagem profunda é melhor? Por que as camadas mais profundas melhoram a precisão do reconhecimento.