Desde la recopilación y conversión de libros para comprender todos los aspectos básicos de la visualización de datos hasta el soporte de visualización y análisis de datos / Yuichi Yazaki

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Ciencia de la información
La visualización de datos es una habilidad esencial para obtener información útil para la toma de decisiones a partir de grandes cantidades de datos. Al mismo tiempo, la visualización de datos es una habilidad esencial para obtener información útil para la toma de decisiones a partir de grandes cantidades de datos. Al mismo tiempo, se puede utilizar como una técnica de comunicación para transmitir conocimientos y persuadir a personas fuera de su especialidad. Este libro integra los conocimientos de visualización de datos dispersos en diversos campos, como el diseño de la información, la informática, la ciencia de los datos, las estadísticas, la simbología, el diseño de interacciones y la narración. El autor, que ha participado en la práctica y difusión de la visualización de datos durante más de 20 años, explica en detalle desde los conocimientos básicos necesarios hasta el flujo de trabajo práctico y la práctica de la visualización y la selección de gráficos óptimos. Es una descripción que no requiere herramientas y es independiente del lenguaje de programación, por lo que conduce a una comprensión esencial. Especialmente recomendado para las siguientes personas : • Análisis de datos profesionales • Interfaz de usuario • Diseñador de UX • Ingeniero • gerente de productos • Director de proyecto • Marketing y estrategia empresarial • Relaciones públicas y comunicaciones corporativas. [Beneficio para el lector] Capítulo 1 : ¿Por qué se visualizan los datos? Capítulo 2 : ¿Qué es la visualización de datos? Capítulo 3 : ¿En qué campo se utiliza? Capítulo 4 : Gramática de gráficos. Capítulo 5 : Visualización de datos de tres capas. Capítulo 6 : Colores. Capítulo 7 : Modelos de comunicación. Capítulo 8 : Definición de objetivos. Capítulo 10 : Abstracción de tareas. Capítulo 11 : Conocimiento básico de los datos. Capítulo 12 : Conocimiento práctico de los datos. Capítulo 13 : Clasificación de las expresiones de visualización. Capítulo 14 : Visualización de los números. Capítulo 15 : Visualización de las palabras. Capítulo 16 : Visualización de las palabras. Capítulo 17 : Visualización de las relaciones. Capítulo 20 : Diseño y utilización del espacio para mejorar la visualización de los datos. Capítulo 21 : Valores y principios