『 : análisis de datos certificados por AWS : experiencia en 』 / NRI Netcom / Takurō Sasaki

※Tenga en cuenta que la información del producto está traducida por máquina, por lo que puede que no sea la traducción correcta.
Nombre comercial en japonés: 単行本(実用) 情報科学 要点整理から攻略する『AWS認定 データ分析-専門知識』 / NRIネットコム / 佐々木拓郎
3,828JPY
3,726JPY
0JPY
Cantidad:
+
Número de control: BO3971978
Fecha de lanzamiento: 24 Mayo 2023
Fabricante: My Navi Publishing
著: 喜早彬

Descripción del producto ※Tenga en cuenta que la información del producto está traducida por máquina, por lo que puede que no sea la traducción correcta.

Ciencia de la información
El AWS Certified Data Analytics - Specialty Examination (DAS-C01) está dirigido a las personas que diseñan, construyen, fortalecen la seguridad y operan análisis de datos. El examen requiere una comprensión profunda y amplia del análisis de la plataforma AWS. Incluye cinco años de experiencia en el campo de la tecnología de análisis de datos y dos años de experiencia práctica en el uso de los servicios de AWS, así como la capacidad de comprender y utilizar estos cinco años. El currículo de este examen permite a las personas aprender sistemáticamente el enfoque del análisis de datos. Las personas con experiencia en el análisis de datos que ya tienen experiencia pueden demostrar objetivamente sus conocimientos y experiencia. Este examen es el mejor punto de referencia para las personas que buscan construir sus carreras en el futuro. Este examen proporciona los conocimientos y la forma de estudiar necesarios para el examen, pero también requiere una amplia gama de experiencias. Utilice este documento como guía mientras utiliza los materiales y herramientas presentados. Es un examen que vale la pena probar, así que vamos a trabajar juntos. /■ Características de este documento : El artículo se ha incorporado para que las personas puedan aprender sobre el alcance del examen. Por favor, utilice este documento como guía para las personas que buscan construir sus carreras. Características : 1 : Aprendizaje a corto plazo y método de estudio. Características : 2 : Aprendizaje a corto plazo y método de estudio. Características : 2 : Aprendizaje al resolver una serie de problemas de estudio. Características : 3 : Lo mejor para las actualizaciones de conocimientos de los profesionales. Características : 3 : Recopilación. Capítulo 4 : Almacenamiento y administración de datos. Capítulo 5 : Procesamiento. Capítulo 6 : Análisis y visualización. Capítulo 7 : Seguridad. Capítulo 8 : Arquitectura bien diseñada. Capítulo 9 : Ejercicios.