Data Science and Machine Learning [Practical] in R and Python (actualización ampliada)

Descripción del producto ※Tenga en cuenta que la información del producto está traducida por máquina, por lo que puede que no sea la traducción correcta.

Ciencia de la información
Esta edición ampliada y revisada se basa en la capacitación en análisis llevada a cabo por la División de Consultoría de Sistemas del Instituto Nomura de Investigación Avanzada. Se centra en aspectos de negocios como "¿Qué es el modelado estadístico?", "¿Cuál es la diferencia entre el análisis de factores basado en modelos y la predicción?", "Cómo crear modelos específicos" y "Cómo identificar los escollos al interpretar los resultados". Los participantes pueden experimentar los puntos de calidad y procesamiento de los datos que se encuentran en el trabajo real. Además, los pasos básicos de utilizar R y Python para crear un modelo a partir de los datos y obtener resultados. A partir de ahora, aprenderemos el análisis de datos, el análisis estadístico y el aprendizaje automático. A partir de ahora, aprenderemos el análisis de datos, el análisis estadístico y el aprendizaje automático. A partir de ahora, aprenderemos el análisis de datos, el análisis estadístico y el aprendizaje automático. A partir de ahora, aprenderemos el