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Ciencia de la información
A medida que la gama de aplicaciones de la aprendizaje profundo se ha ampliado y la precisión del reconocimiento de imágenes y el reconocimiento de voz se ha vuelto más alta, también ha surgido la preocupación por los ataques que envían imágenes manipuladas a modelos, lo que da lugar a resultados de clasificación erróneos. Este es un área de investigación muy activa en el extranjero. Por ejemplo, como ejemplo hostil, la adición de un poco de ruido a una imagen de Panda hace que la imagen se reconozca erróneamente como Gibbon. Este libro explica los fundamentos de la aprendizaje profundo y cómo implementarla manualmente para comprender estos aspectos. La aprendizaje profundo es un libro perfecto para aquellos que tienen expresiones matemáticas y otros problemas difíciles.