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Computadora
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Una introducción completa a la aprendizaje profundo. Disfrute de aprender los principios de la aprendizaje profundo creando aprendizaje profundo desde 0 con Python 3 sin depender de una biblioteca externa. Comprenda no sólo los fundamentos de la aprendizaje profundo y las redes neuronales, sino también los métodos de retropropagación de errores y las redes neuronales convolucionales en el nivel de implementación. Técnicas prácticas como la determinación de hiperparámetros y pesos iniciales ; tendencias recientes como la normalización por lotes, Dropout y Adam ; aplicaciones como la conducción automatizada, la generación de imágenes y la Aprendizaje por refuerzo ; y por qué es mejor la aprendizaje profundo y por qué las capas más profundas mejoran el reconocimiento.